Tổng quan
Mục tiêu của chương trình nhằm cung ứng nguồn nhân lực trình độ đại học trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo vạn vật có bản lĩnh chính trị vững vàng, đạo đức nghề nghiệp; có kiến thức, kỹ năng sáng tạo và năng lực kỹ thuật số làm chủ công nghệ, phát triển mô hình AI trên nền tảng IoT trong bối cảnh công nghệ số liên tục thay đổi. Có khả năng khám phá lý thuyết nền tảng và thực hành chuyên sâu trong lĩnh vực Kỹ thuật điện tử viễn thông; có năng lực phân tích, thiết kế hệ thống, linh kiện và quy trình kỹ thuật trong lĩnh vực điện tử viễn thông, kết hợp kiến thức liên ngành về trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT); có năng lực tiến hành thí nghiệm, thu thập dữ liệu từ thiết bị IoT, phân tích và đánh giá hiệu quả của các giải pháp kỹ thuật thông qua phương pháp ứng dụng AI vào xử lý dữ liệu; có năng lực kĩ thuật số để chủ động làm việc với công nghệ và khả năng học tập, bám sát những thay đổi của công nghệ.
Thông qua chương trình đào tạo, sinh viên sẽ khám phá cơ sở lý thuyết về lĩnh vực Internet vạn vật, trí tuệ nhân tạo, có kĩ năng cơ sở về khai phá dữ liệu và xử lý dữ liệu IoT và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo ứng dụng trên các thiết bị IoT.
PO1: Áp dụng kiến thức và kỹ năng để đạt được thành công trong sự nghiệp và/hoặc học tập lên bậc sau đại học để lấy được bằng cấp cao hơn.
PO2: Hành xử có đạo đức và trách nhiệm, đóng góp tích cực cho lĩnh vực chuyên môn và xã hội.
PO3: Giải quyết các vấn đề một cách sáng tạo, có khả năng làm việc độc lập cũng như làm việc nhóm trong nhiều môi trường một cách hiệu quả
PO4: Áp dụng các kiến thức và kỹ năng làm việc chuyên nghiệp trong một số lĩnh vực: phân tích dữ liệu, xây dựng và thiết kế phần cứng, phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên các thiết bị IoT
Thông qua chương trình đào tạo, sinh viên sẽ khám phá cơ sở lý thuyết về lĩnh vực Internet vạn vật, trí tuệ nhân tạo, có kĩ năng cơ sở về khai phá dữ liệu và xử lý dữ liệu IoT và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo ứng dụng trên các thiết bị IoT.
PO1: Áp dụng kiến thức và kỹ năng để đạt được thành công trong sự nghiệp và/hoặc học tập lên bậc sau đại học để lấy được bằng cấp cao hơn.
PO2: Hành xử có đạo đức và trách nhiệm, đóng góp tích cực cho lĩnh vực chuyên môn và xã hội.
PO3: Giải quyết các vấn đề một cách sáng tạo, có khả năng làm việc độc lập cũng như làm việc nhóm trong nhiều môi trường một cách hiệu quả
PO4: Áp dụng các kiến thức và kỹ năng làm việc chuyên nghiệp trong một số lĩnh vực: phân tích dữ liệu, xây dựng và thiết kế phần cứng, phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên các thiết bị IoT
Chuẩn đầu ra
Các chuẩn đầu ra (Learning Outcomes – LOs) và các chỉ báo (Performance Indicator - PI) của chương trình đào tạo:
| Chuẩn đầu ra (LOs) | Chỉ báo (PIs) |
| LO1. Tuân theo trách nhiệm đạo đức và nghề nghiệp của mình, nhận biết được tác động của các giải pháp kỹ thuật đối với xã hội, kinh tế và môi trường | PI1.1: Hiểu và tuân theo các quy định pháp luật nói chung và các quy định đặc thù với nghề nghiệp của mình PI 1.2: Phân tích được tác động của giải pháp kỹ thuật đối với xã hội, kinh tế và môi trường |
| LO2. Truyền đạt, trao đổi thông tin, trình bày ý tưởng một cách hiệu quả thông qua báo cáo hoặc thuyết trình trước đồng nghiệp, đối tác hoặc các đối tượng phi chuyên môn | PI2.1: Sự dụng thành thạo các công cụ tin học hỗ trợ để soạn thảo văn bản hoặc tạo các nội dung đa phương tiện PI 2.2: Xây dựng và trình bày được các dạng tài liệu kỹ thuật và phi kỹ thuật khác nhau phù hợp với ngữ cảnh và qui định. PI 2.3: Giao tiếp và thực hiện hiệu quả các hoạt động chuyên môn bằng ngoại ngữ. |
| LO3: Làm việc hiệu quả trong các nhóm đa ngành, biết cách hợp tác, trao đổi thông tin hiệu quả để hoàn thành các dự án kỹ thuật phức tạp | PI3.1: Phối hợp, chia sẻ công việc trong một nhóm PI 3.2: Khả năng thích ứng và cam kết hoàn thành nhiệm vụ trong các vai trò khác nhau của nhóm PI 3.3: Xác định mục tiêu và thời hạn, lập kế hoạch công việc, tổ chức và điều phối các hoạt động nhóm hiệu quả |
| LO4. Phân tích vấn đề, và áp dụng kiến thức toán học, vật lý và các nguyên lý kỹ thuật để giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực điện tử viễn thông | PI4.1: Phân loại được bài toán cần giải quyết, chỉ ra các tham số chính cần xác định PI 4.2: Phân tích giải pháp cho một vấn đề thuộc lĩnh vực điện tử viễn thông |
| LO5. Phân tích, thiết kế các hệ thống, linh kiện hoặc quy trình kỹ thuật trong lĩnh vực điện tử viễn thông | PI5.1: Trình bày hoạt động, chức năng của các hệ thống điện tử viễn thông, thiết bị IoT, các phương pháp thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu PI 5.2: Phân tích và xác định được tham số hoạt động của các phần tử, mạch thành phần trong hệ thống thiết bị điện tử viễn thông, thiết bị IoT, phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên các thiết bị IoT PI 5.3: Thiết kế, phân tích quy trình kỹ thuật trong hệ thống điện tử viễn thông, thiết bị IoT và phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên các thiết bị IoT |
| LO6: Tiến hành thí nghiệm, thu thập dữ liệu và phân tích kết quả nhằm đánh giá hiệu quả của các giải pháp kỹ thuật thuộc lĩnh vực kỹ thuật điện tử viễn thông | PI 6.1: Nhớ được, Tuân thủ và thực hiện đúng quy trình thí nghiệm PI 6.2: Sử dụng và thao tác vận hành các thiết bị thí nghiệm tương ứng với nội dung kiến thức thuộc ngành kỹ thuật điện tử viễn thông, trí tuệ nhân tạo trên các thiết bị IoT PI 6.3: Phân tích, Đánh giá được dữ liệu thu thập trong quá trình thí nghiệm |
| LO7: Thiết kế giải pháp cho các vấn đề kỹ thuật phức tạp trong lĩnh vực điện tử viễn thông thông qua việc áp dụng các kỹ thuật và công cụ hiện đại. Nhận thức được tầm quan trọng của việc học tập liên tục để phát triển bản thân, nâng cao chuyên môn để thích ứng với sự phát triển của ngành kỹ thuật. | PI 7.1: Sử dụng được các công cụ kỹ thuật chuyên ngành trong lĩnh vực điện tử viễn thông, thiết bị IoT, trí tuệ nhân tạo PI 7.2: Phân tích vấn đề, thiết kế giải pháp và áp dụng các kỹ thuật, công cụ để giải quyết vấn đề phức tạp trong lĩnh vực điện tử viễn thông, thiết bị IoT và trí tuệ nhân tạo PI 7.3: Đọc hiểu, phân tích và tự tổng hợp các kiến thức mới trong lĩnh vực điện tử viễn thông |
Cấu trúc chương trình các chuyên ngành (Tiến trình học tập theo học chế tín chỉ )
4 tín chỉ
Tiếng Anh Course 0
3 tín chỉ
Đại số
3 tín chỉ
Giải tích 1
3 tín chỉ
Nhập môn Lập trình với Python
2 tín chỉ
Giáo dục thể chất 1
2 tín chỉ
Pháp luật đại cương
7.5 tín chỉ
Giáo dục quốc phòng
4 tín chỉ
Tiếng Anh Course 1
4 tín chỉ
Vật lý 1 và thí nghiệm
3 tín chỉ
Giải tích 2
2 tín chỉ
Xác suất thống kê
2 tín chỉ
Nhập môn trí tuệ nhân tạo vạn vật
3 tín chỉ
Triết học Mác- Lênin
2 tín chỉ
Giáo dục thể chất 2
4 tín chỉ
Tiếng Anh Course 2
4 tín chỉ
Vật lý 2 và thí nghiệm
3 tín chỉ
Linh kiện và mạch điện tử
3 tín chỉ
Lập trình Web
3 tín chỉ
Tín hiệu và hệ thống
2 tín chỉ
Kinh tế chính trị Mác - Lênin
2 tín chỉ
Kiến trúc máy tính
1 tín chỉ
Môn kỹ năng mềm 1
4 tín chỉ
Tiếng Anh Course 3
3 tín chỉ
Nhập môn học máy
3 tín chỉ
Xử lý tín hiệu số
2 tín chỉ
Hệ điều hành
3 tín chỉ
Điện tử số
2 tín chỉ
Chủ nghĩa xã hội khoa học
1 tín chỉ
Môn kỹ năng mềm 2
2 tín chỉ
Tiếng Anh Course 3 (Plus)
3 tín chỉ
Nhập môn công nghệ phần mềm
3 tín chỉ
Toán rời rạc
3 tín chỉ
Cơ sở an toàn thông tin
3 tín chỉ
Kỹ thuật mạng và truyền thông
2 tín chỉ
Tư tưởng Hồ Chí Minh
2 tín chỉ
Kiến trúc và giao thức IoT
2 tín chỉ
Thực tập cơ sở
3 tín chỉ
Mạng cảm biến thông minh
2 tín chỉ
Nhập môn phân tích dữ liệu
3 tín chỉ
Nhập môn DevOps
3 tín chỉ
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu và ứng dụng
2 tín chỉ
Lịch sử Đảng cộng sản Việt Nam
3 tín chỉ
Học phần tự chọn 1(*)
1 tín chỉ
Môn kỹ năng mềm 3
3 tín chỉ
Học phần tự chọn 2
3 tín chỉ
Phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo
3 tín chỉ
Học sâu và ứng dụng trong IoT
3 tín chỉ
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu nâng cao
3 tín chỉ
Phát triển ứng dụng IoT
3 tín chỉ
An toàn Internet of Things
3 tín chỉ
Học phần tự chọn 3
3 tín chỉ
Học phần tự chọn 4
3 tín chỉ
Đổi mới và sáng tạo khởi nghiệp
3 tín chỉ
Điện toán đám mây
3 tín chỉ
Mô hình ngôn ngữ lớn
3 tín chỉ
Công nghệ phân tích dữ liệu lớn
12 tín chỉ
Thực tập và tốt nghiệp
Nghề nghiệp
AIoT là sự kết hợp giữa Trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT), hướng đến việc tích hợp khả năng xử lý thông minh trực tiếp vào các thiết bị IoT. Khác với mô hình truyền thống phụ thuộc vào điện toán đám mây, AIoT tập trung vào xử lý dữ liệu tại biên (edge), cho phép thiết bị tự phân tích và đưa ra quyết định ngay tại nguồn phát sinh dữ liệu. Điều này giảm thiểu độ trễ, tiết kiệm băng thông và nâng cao tính bảo mật bằng cách hạn chế truyền tải dữ liệu nhạy cảm lên đám mây.
Với những kiến thức nền tảng toàn diện, hiện đại và thực tiễn liên quan đến trí tuệ nhân tạo vạn vật của Học viện, sau khi tốt nghiệp, sinh viên sẽ có nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn tại các doanh nghiệp trong nước và nước ngoài.
Sinh viên tốt nghiệp Chương trình đào tạo Trí tuệ nhân tạo vạn vật tại PTIT có thể làm việc tại các vị trí như:
- Kiến trúc sư hệ thống AIoT: Thiết kế hệ thống tích hợp AI vào thiết bị IoT, tối ưu hóa xử lý dữ liệu , với kiến thức và kỹ năng về AI/ML, IoT protocols (MQTT, CoAP), Cloud (AWS/Azure/GCP), Edge Computing;
- Kỹ sư xử lý dữ liệu AIoT: Xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu từ thiết bị IoT, phát triển mô hình AI, với kiến thức và kỹ năng về Python, Deep learning, Big Data, IoT Platforms;
- Kỹ sư an toàn thông tin AIoT: Đảm bảo an ninh, an toàn thông tin cho hệ thống AIoT, chống tấn công mạng và rò rỉ dữ liệu, xây dựng giải pháp phòng thủ, kiểm thử xâm nhập…;
- Kỹ sư phát triển sản phẩm AIoT: Nghiên cứu, thiết kế và phát triển thiết bị thông minh, ứng dụng AI chạy trên thiết bị thông minh.
Bên cạnh đó, với nền tảng kiến thức lý thuyết và thực tiễn vững chắc, sau khi tốt nghiệp, sinh viên cũng có thể tự tạo lập doanh nghiệp, trở thành cán bộ nghiên cứu, cán bộ giảng dạy về công nghệ thông tin tại các Viện, Trung tâm nghiên cứu và các Cơ sở đào tạo; Sinh viên cũng có thể tiếp tục học tiếp lên trình độ Sau đại học ở trong nước và nước
Với những kiến thức nền tảng toàn diện, hiện đại và thực tiễn liên quan đến trí tuệ nhân tạo vạn vật của Học viện, sau khi tốt nghiệp, sinh viên sẽ có nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn tại các doanh nghiệp trong nước và nước ngoài.
Sinh viên tốt nghiệp Chương trình đào tạo Trí tuệ nhân tạo vạn vật tại PTIT có thể làm việc tại các vị trí như:
- Kiến trúc sư hệ thống AIoT: Thiết kế hệ thống tích hợp AI vào thiết bị IoT, tối ưu hóa xử lý dữ liệu , với kiến thức và kỹ năng về AI/ML, IoT protocols (MQTT, CoAP), Cloud (AWS/Azure/GCP), Edge Computing;
- Kỹ sư xử lý dữ liệu AIoT: Xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu từ thiết bị IoT, phát triển mô hình AI, với kiến thức và kỹ năng về Python, Deep learning, Big Data, IoT Platforms;
- Kỹ sư an toàn thông tin AIoT: Đảm bảo an ninh, an toàn thông tin cho hệ thống AIoT, chống tấn công mạng và rò rỉ dữ liệu, xây dựng giải pháp phòng thủ, kiểm thử xâm nhập…;
- Kỹ sư phát triển sản phẩm AIoT: Nghiên cứu, thiết kế và phát triển thiết bị thông minh, ứng dụng AI chạy trên thiết bị thông minh.
Bên cạnh đó, với nền tảng kiến thức lý thuyết và thực tiễn vững chắc, sau khi tốt nghiệp, sinh viên cũng có thể tự tạo lập doanh nghiệp, trở thành cán bộ nghiên cứu, cán bộ giảng dạy về công nghệ thông tin tại các Viện, Trung tâm nghiên cứu và các Cơ sở đào tạo; Sinh viên cũng có thể tiếp tục học tiếp lên trình độ Sau đại học ở trong nước và nước
Học phí
__
Điều kiện tuyển sinh
Là người đã tốt nghiệp THPT hoặc tương đương, tham dự và trúng tuyển (đạt các yêu cầu đầu vào) trong kỳ tuyển sinh đại học hệ chính quy với tổ hợp xét tuyển: Toán, Lý, Hóa (A00 – khối A0); hoặc Toán, Lý, Anh văn (A01 – khối A1) hoặc các phương thức xét tuyển riêng khác của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.
